[선형대수학] PCA Face Recognition Matlab code
PCA란? : Principal Component Analysis PCA (주성분 분석)은 많은 데이터가 분포되어 있을 때 이들의 분포된 특성을 나타내는 주 성분을 찾기 위한 방법. 데이터 하나 하나에 대한 성분분석을 하는 것이 아님. 위 과 같이 2차원 평면상에 많은 데이터가 타원형 으로 분포되어 있을 때, 2개의 벡터 ( e1과 e2 ) 로서 이 분포 특 성을 가장 단순하고도 효과적으로 표현. (어느 방향과 크기로 가장 길고, 가장 짧은 지를 나타내는 것) 그래서, 주성분 은 데이터들의 분산(variance) 이 가장 큰 방향을 나타내는 벡터 이다. (변동성이 심한 방향을 지시함) 주성분 e2는 분산이 가장 작은 방향을 나타내는 벡터로서 e1에 대해 수직이다. 와 같이 3차원 데이터의 경우에는 PCA..
2020.07.16